查询引擎之二

这一部分承接上一部分,主要介绍Eleasticsearch Stack本篇是本系列第四篇,也是最后一篇Elasticsearch

查询引擎之一

第一部分给出了数据中台的分层,第二部分给出了计算框架,这一部分来看看计算之外的,包括:HBase与Hive本篇是本系列第三篇上一部分是计算,这一部分是存储与查询,对接计算之后结果的存取。其中HBase是存储,它是基于HDFS;Hive是基于MR,提供近似SQL的查询,经过解析转换成相应的计算。下一篇

分布式计算框架

前文中给出了数据中台的分层,本文对分布式计算框架简单介绍,包括:MapReduce、Spark及Flink。本篇是本系列第二篇

数据仓库与数据中台简介

本阶段想做统计服务,由于之前写SQL的糟糕体验,这次准备对统计做一番调研,来设计一个好扩展、性能高的统计服务。

Spark

Spark基础

Hadoop生态-Hive、HBase.md

Hadoop生态,包括Hive、HBase

Hadoop2.0

Hadoop2.0基础,包括HA、yarn调度

Hadoop基础

Hadoop基础,包括hdfs以及mr

Hadoop环境搭建

Hadoop环境搭建
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