本文内容从docker官方文档摘抄，仅介绍基础概念，将与swarm相关的service、stack都没载入

Docker基础

基本概念

• image 与 container
  A container is launched by running an image. An image is an executable package that includes everything needed to run an application--the code, a runtime, libraries, environment variables, and configuration files.
  容器就是跑镜像的，镜像包括了程序运行的所有资源,包括代码，运行时，lib，环境变量，配置文件等

• container 与 docker
  
  容器跑在docker上，每个容器之间相互独立。docker运行在host os之上

基本操作

• docker帮助
  docker
  docker COMMAND --help
  docker container --help

• docker版本
  docker --version

• docker的信息
  docker info
  列出docker的基本信息，包括Container状态，image个数等

• 运行image
  docker run hello-world

• 列出image
  docker image ls

• 列出container
  docker container ls # running
  docker container ls --all # all
  docker container ls -aq # all in quiet mode

• 列出云节点[对于swarms]
  docker node ls

• 列出所有服务[对于swarms]
  docker service ls

• 查看某个服务具体信息[对于swarms]
  docker service ps 服务id

containers

• 层级结构
  Container(2018-8-28docker基础/底层)
  Services: 定义container的行为[defines how containers behave in production]
  Stack: 定义service的相互作用[defines the interacions of all the services]

• Dockerfile

  1. 映射容器内的资源与容器外的，如端口，磁盘等
  2. 指明需要从外部环境中copy到容器的文件

  创建一空目录，然后在里边创建一Dockerfile格式如下：

  # 引用一个官方的python镜像 Use an official Python runtime as a parent image
  FROM python:2.7-slim
  
  # 设置工作目录
  WORKDIR /app
  
  # 将当前目录copy到容器的/app下
  ADD . /app
  
  # 在容器内安装需要的包 Install any needed packages specified in requirements.txt
  RUN pip install --trusted-host pypi.python.org -r requirements.txt
  
  # 容器内暴露的虚拟端口80 
  EXPOSE 80
  
  # 环境变量 
  ENV NAME World
  
  # 启动容器时运行命令 
  CMD ["python", "app.py"]

• app
  在Dockerfile同级目录下创建2个文件，requirements.txt以及app.py.
  其中requirements.txt是依赖包，而app.py可以拓展为应用代码
  这样在Dockerfile被创建为image时，requirements.txt，以及app.py都会被copy到容器内部，由于ADD . /app命令，同时，也可以用80来访问了。
  pip install -r requirements.txt只是为python安装了Flask与Redis库，redis本身并没有运行。

  requirements.txt #依赖包

  Flask 
  Redis  

app.py

  from flask import Flask
  from redis import Redis, RedisError
  import os
  import socket
  
  # Connect to Redis
  redis = Redis(2018-8-28docker基础/host="redis", db=0, socket_connect_timeout=2, socket_timeout=2)
  
  app = Flask(2018-8-28docker基础/__name__)
  
  @app.route(2018-8-28docker基础/"/")
  def hello(2018-8-28docker基础/):
      try:
          visits = redis.incr(2018-8-28docker基础/"counter")
      except RedisError:
          visits = "<i>cannot connect to Redis, counter disabled</i>"
  
      html = "<h3>Hello {name}!</h3>" \
             "<b>Hostname:</b> {hostname}<br/>" \
             "<b>Visits:</b> {visits}"
      return html.format(2018-8-28docker基础/name=os.getenv(2018-8-28docker基础/"NAME", "world"), hostname=socket.gethostname(2018-8-28docker基础/), visits=visits)
  
  if __name__ == "__main__":
      app.run(2018-8-28docker基础/host='0.0.0.0', port=80)

• 构建app镜像
  在同目录下执行：
  docker build -t firendlshello

• 查看镜像
  docker image ls

• 运行镜像
  docker run -p 4000:80 friendlyhello
  这样在外部需要用4000来访问，http://localhost:4000

• 查看运行中的container
  docker container ls

• 停止container
  docker container stop "CONTATINER ID"

• 分享镜像[暂时略过]
  类似于github，有个dockerhub，可以通过docker push 来上传镜像